人工智能产业正进入从技术突破向规模化应用转折的关键阶段。随着大模型、智能体等技术快速演进，企业对于AI的需求已从“尝试使用”转向“融入业务流程”。但从行业实践来看，AI落地仍面临场景碎片化、数据利用不足、应用成本较高等挑战，如何将通用模型能力转化为行业生产力，成为产业竞争的新焦点。
7月31日，华为深圳场景化解决方案发布会举办，华为围绕“10+95+N”业务战略发布系列场景化解决方案，并成立“鹏城灯塔伙伴联盟”。南都湾财社记者注意到，此次发布背后，是华为对AI产业发展阶段变化的回应：从提供单一技术产品，转向围绕行业需求打造可复制的解决方案，加速AI进入千行百业。
当前，全球人工智能竞争正在从模型能力竞争，逐步延伸至应用生态竞争。过去几年，大模型技术快速发展，推动AI能力跃升，但企业真正应用AI时，往往面临“模型强、场景弱”的问题。对于制造、医疗、教育、金融等行业而言，AI应用并不是简单接入一个模型，而是需要结合行业知识、业务流程、数据体系和安全要求进行深度适配。
在这一背景下，场景化解决方案成为AI商业化落地的重要路径。华为副总裁、ICT产品组合管理与解决方案部总裁马海旭表示，华为将坚定推进“10+95+N”业务战略，围绕10个行业、95个高频高价值场景，与伙伴打造场景化基线方案，并创新开发60余款适销产品。目前，相关解决方案已在深圳10个重点行业落地，覆盖南山区人民医院、罗湖清水河智慧校园以及晨昏线具身智能等150多个重点项目。
从产业趋势看，AI正在改变企业数字化转型的逻辑。过去，企业信息化建设更多围绕业务系统上线、数据平台建设展开；而进入AI时代，核心目标转向利用数据和智能能力提升决策效率、生产效率和服务能力。尤其随着Agentic AI兴起，人工智能开始从“回答问题”向“理解任务、调用工具、执行流程”演进，企业对于端到端智能化能力的需求进一步提升。
医疗领域是AI应用的重要方向之一。深圳市南山区人民医院已探索将AI应用于智慧诊疗、管理和服务等多个环节，通过病历自动生成、智能辅助分析等方式提升医生工作效率，同时通过智慧服务体系优化患者就诊体验。这类实践显示，医疗AI的价值并不只是替代部分人工操作，更在于通过数据和智能能力优化医疗资源配置。
教育领域同样成为AI落地的重要场景。深圳市罗湖区清水河学校基于华为场景化解决方案打造全场景鸿蒙智慧校园，通过统一数智底座连接教学、管理和服务环节。随着人工智能进入教育领域，行业关注点也从单纯的教学工具创新，转向如何利用AI推动个性化教学、教育资源均衡和学校管理智能化。
除了传统行业，具身智能也正在成为AI产业发展的新方向。深圳晨昏线科技基于华为端边网架构打造具身智能底座，支持数据采集、模型训练和场景部署，目前相关方案已在零售拣货、车企生产、社区服务等领域落地。随着机器人产业加速发展，AI正在从数字世界走向物理世界，算力、数据、模型与硬件之间的协同能力，将成为具身智能商业化的重要基础。
不过，AI规模化应用仍需要生态体系支撑。一方面，不同行业存在大量细分需求，单一企业难以覆盖所有场景；另一方面，AI应用涉及算力、软件、数据、安全等多个环节，需要产业链上下游协同。因此，AI竞争正在从单点技术能力竞争，转向“技术平台+行业经验+生态伙伴”的综合能力竞争。
此次成立的“鹏城灯塔伙伴联盟”，正是华为推动生态协同的一项探索。联盟将通过灯塔沙龙、方案对接会、创新大赛等方式，促进伙伴之间的技术交流和场景合作。目前，华为已在深圳建设20多个灯塔样板点，为企业提供可参考、可复制的AI应用案例。
对于深圳而言，拥有电子信息、制造、金融、医疗等丰富产业场景，也具备完善的创新生态，为AI技术规模化应用提供了天然土壤。随着人工智能从技术红利进入产业红利阶段，未来竞争的关键将不只是“谁拥有更强的模型”，而是谁能够更快找到适合行业发展的应用场景，并将技术能力转化为实际价值。华为此次布局场景化解决方案，也折射出AI产业发展的新趋势：从技术突破走向场景深耕，从单点应用走向生态协同。
采写：南都·湾财社记者 程洋
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